
Aperçu
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Objectif du cours : Ce cours vise à fournir aux étudiants une compréhension de base de l’intelligence artificielle (IA), y compris ses concepts fondamentaux, ses applications et ses implications sociales.
Contenu du cours :
- Introduction à l’IA
- Définition de l’intelligence artificielle
- Histoire de l’IA
- Différences entre l’IA faible et l’IA forte
- Applications courantes de l’IA dans la vie quotidienne et l’industrie
- Fondements de l’IA
- Apprentissage automatique (Machine Learning) vs. Intelligence Artificielle classique
- Algorithmes d’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
- Notions de données, de modèle et d’entraînement
- Principales techniques en IA
- Réseaux de neurones artificiels
- Arbres de décision
- Méthodes de clustering
- Traitement du langage naturel (NLP) et reconnaissance d’image
- Éthique et implications sociales de l’IA
- Biais algorithmique
- Confidentialité des données
- Impact sur l’emploi et la société
- Responsabilité et réglementation
- Développement et déploiement de solutions d’IA
- Processus de développement d’applications d’IA
- Outils et plateformes populaires pour le développement d’IA
- Déploiement éthique et durable des systèmes d’IA
Méthodes d’enseignement :
- Cours magistraux interactifs avec des présentations PowerPoint et des démonstrations pratiques
- Études de cas et exemples concrets d’applications d’IA
- forums
Évaluation :
- Examens écrits sur les concepts théoriques de l’IA
- Projets individuels ou en groupe impliquant le développement et l’implémentation de solutions d’IA
- Participation eau forum et contribution aux discussions
Prérequis :
- Connaissances de base en mathématiques et en programmation
- Intérêt pour la technologie et l’informatique
Bibliographie recommandée :
- “Artificial Intelligence: A Modern Approach” by Stuart Russell and Peter Norvig
- “Deep Learning” by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville
- “AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order” by Kai-Fu Lee
Ce cours fournira aux étudiants une base solide pour explorer plus en profondeur les concepts avancés en intelligence artificielle et les préparera à relever les défis et les opportunités dans ce domaine en constante évolution.
Course Features
- Lectures 5
- Quizzes 0
- Duration 10 semaines
- Skill level Tous niveaux
- Language English
- Students 0
- Assessments Yes
Détails
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Formateur
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