L\u2019intelligence artificielle (IA) est une discipline scientifique dont le but est de faire faire par une machine des t\u00e2ches que l’homme accomplit en utilisant son intelligence.<\/p>\n
Cette discipline est n\u00e9e en 1956 avec les travaux du math\u00e9maticien Alan Turing, qui s\u2019int\u00e9ressa \u00e0 la \u00ab conscience \u00bb des machines. Il pensait que celles-ci seraient un jour capables de nous imiter (nous, les humains) et de dialoguer avec nous. Il \u00e9tait entre autre persuad\u00e9 qu\u2019un programme d\u2019\u00e9checs serait capable de battre un champion du monde. Sa proph\u00e9tie se r\u00e9alisa en 1997 lorsque Kasparov fut battu par Deep Blue.<\/p>\n
\u00c0 l\u2019origine des travaux de recherche, l\u2019intelligence artificielle se fonde sur :<\/p>\n
les math\u00e9matiques ;
\nles algorithmes, c\u2019est-\u00e0-dire les programmes qu\u2019un ordinateur ex\u00e9cute gr\u00e2ce \u00e0 des langages de programmation ;
\nla s\u00e9mantique, c\u2019est-\u00e0-dire l\u2019\u00e9tude du langage et du sens des mots.<\/p>\n
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Depuis quelques ann\u00e9es, l\u2019IA puise de nouvelles sources d’inspiration dans le fonctionnement du cerveau humain. Le laboratoire Google X, travaille sur les r\u00e9seaux neuronaux artificiels profonds. Les chercheurs ont mis en place un r\u00e9seau de plusieurs millions de neurones artificiels connect\u00e9s \u00e0 des milliers de processeurs, qui permet aux machines d\u2019apprendre en partie par elles-m\u00eames.<\/p>\n
Avec cette nouvelle capacit\u00e9 qu\u2019ont les machines, l\u2019avancement de l\u2019IA progresse tr\u00e8s rapidement. Les ordinateurs \u00e9taient capables :<\/p>\n
de r\u00e9soudre des probl\u00e8mes math\u00e9matiques ;
\nd\u2019analyser des donn\u00e9es en vue de les mod\u00e9liser : cartes m\u00e9t\u00e9o, par exemple ;
\nde raisonner de mani\u00e8re logique : exemple des jeux de strat\u00e9gie.<\/p>\n
Ils peuvent d\u00e9sormais :<\/p>\n
traduire des langues de mani\u00e8re automatique ;
\nreconna\u00eetre une voix : exemple des assistants vocaux comme Siri ou Cortana ;
\ncomprendre la parole et le langage naturel, avec l’exemple des logiciels de dict\u00e9e vocale : je parle et l\u2019ordinateur \u00e9crit ce que je dis ;
\nreconna\u00eetre les formes, les visages, les images ;
\nacqu\u00e9rir des connaissances et apprendre par l\u2019exp\u00e9rience : le syst\u00e8me apprend par lui-m\u00eame et progresse en permanence, exemple du robot Icub.<\/p>\n
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L\u2019apprentissage en profondeur<\/strong><\/span><\/h4>\nL’objectif des chercheurs et des entreprises qui travaillent sur l\u2019intelligence artificielle est que les logiciels puissent un jour comprendre toutes les donn\u00e9es qu\u2019un humain peut traiter. Il s’agit aussi bien de ce que l’humain per\u00e7oit (gr\u00e2ce aux informations que nos sens nous fournissent), que de la compr\u00e9hension des donn\u00e9es et du raisonnement.<\/p>\n
D\u00e9j\u00e0, les assistants personnels intelligents – tels Siri, Cortana ou Google now – se pilotent et ob\u00e9issent \u00e0 la voix une fois que certaines informations nous concernant ont \u00e9t\u00e9 entr\u00e9es dans leur m\u00e9moire. Ils rendent des services pour g\u00e9rer un agenda, cr\u00e9er des rappels, dicter un sms ou une recherche \u00e0 effectuer sur le Web, lancer un itin\u00e9raire, trouver l\u2019adresse d\u2019un restaurant et r\u00e9pondre m\u00eame \u00e0 certaines questions. Siri est ainsi capable d\u2019identifier un morceau de musique et de nous donner son titre et le nom de son interpr\u00e8te gr\u00e2ce \u00e0 son moteur de reconnaissance musicale.<\/p>\n
Le g\u00e9ant am\u00e9ricain Google dispose de milliards de donn\u00e9es collect\u00e9es par ses robots qui analysent en permanence les innombrables bases qui stockent des pages Web, des livres num\u00e9ris\u00e9s, des images et des vid\u00e9os ; celui lui permet, avec son projet \u00ab\u00a0Google Brain\u00a0\u00bb, de poursuivre le d\u00e9veloppement d\u2019une intelligence artificielle fond\u00e9e sur l\u2019apprentissage en profondeur des machines.<\/p>\n
\u00c0 l\u2019instar du cerveau humain qui apprend \u00e0 reconna\u00eetre une image et sait distinguer un chat d\u2019un chien, ou sait faire la diff\u00e9rence entre un \u00ab sot \u00bb, un \u00ab seau \u00bb et un \u00ab saut \u00bb, l\u2019objectif de ce projet de recherche est d\u2019am\u00e9liorer la compr\u00e9hension des machines pour que nous puissions un jour dialoguer avec elles en langage \u00ab naturel \u00bb.<\/p>\n
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<\/span><\/h4>\nZoom sur quelques projets de recherche en intelligence artificielle<\/span><\/h4>\nLes machines sont aujourd\u2019hui plus performantes que nous pour raisonner de mani\u00e8re logique : preuve en est le programme AlphaGo de Google qui a remport\u00e9 4 parties sur 5 contre un des meilleurs joueurs mondiaux de go en mars dernier. Cette victoire montre la puissance et la capacit\u00e9 d\u2019apprentissage des programmes d\u2019IA car le jeu de go propose un nombre incommensurable de combinaisons \u00e0 explorer pour trouver la meilleure tactique.<\/p>\n
Par ailleurs, le programme d\u2019IA Deep Dream du m\u00eame g\u00e9ant am\u00e9ricain a pour but d\u2019apprendre aux machines \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer de l\u2019art et \u00e0 d\u00e9velopper la cr\u00e9ativit\u00e9 des machines. On \u00ab nourrit \u00bb leur m\u00e9moire de milliards d\u2019images pour leur apprendre \u00e0 classifier des formes, des motifs, des couleurs. Une fois entra\u00een\u00e9, le r\u00e9seau de neurones est capable d\u2019analyser et de distinguer des formes dans une image, puis par association de formes, il peut trouver des images similaires : lorsqu\u2019on lui montre l\u2019image d\u2019un ciel avec des nuages, Deep Dream peut y voir des oiseaux, des anges, des arbres, des palais, et toute sorte d\u2019images issues de l\u2019imaginaire humain. Le programme imite ainsi notre capacit\u00e9 \u00e0 reconna\u00eetre des visages, des corps ou des animaux dans des formes.<\/p>\n
![](\"http:\/\/www.cite-sciences.fr\/fileadmin\/fileadmin_CSI\/fichiers\/ressources-en-ligne\/juniors\/_images\/actu-juniors\/juin_2016\/geode-deep-dream-480px.jpg\")
<\/span><\/strong><\/p>\nLa G\u00e9ode vue par le g\u00e9n\u00e9rateur Deep Dream<\/strong><\/p>\nDepuis que le code source du projet est \u00e0 disposition des d\u00e9veloppeurs, des milliers d\u2019images ont \u00e9t\u00e9 soumises \u00e0 Deep Dream, qui a g\u00e9n\u00e9r\u00e9 des images loufoques et psych\u00e9d\u00e9liques, bourr\u00e9es de t\u00eates de chiens ou d\u2019animaux \u00e9tranges. Ces images produites par des machines font m\u00eame l\u2019objet d\u2019un mouvement artistique appel\u00e9 \u00ab inceptionisme \u00bb ! Ces machines, aussi intelligentes soient-elles, ne sont pourtant pas des artistes : les productions qu\u2019elles g\u00e9n\u00e8rent sont issues de programmes et non pas de leur imagination et de leur sensibilit\u00e9.<\/p>\n
Il est clair que l\u2019intelligence artificielle n\u2019en est qu\u2019\u00e0 ces balbutiements et n\u2019a pas fini de nous \u00e9bahir. Elle peut nous rendre bien des services et nous aider \u00e0 vivre mieux. Mais gardons toujours \u00e0 l\u2019esprit qu\u2019une intelligence froide et sans conscience peut nous conduire \u00e0 notre perte. Alors, servons-nous de notre intelligence d\u2019humain et prenons le temps de cogiter la formule de Rabelais : \u00ab Science sans conscience n\u2019est que ruine de l\u2019\u00e2me \u00bb.<\/p>\n
<\/span><\/h4>\nZoom sur quelques projets de recherche en intelligence artificielle<\/span><\/h4>\nLes machines sont aujourd\u2019hui plus performantes que nous pour raisonner de mani\u00e8re logique : preuve en est le programme AlphaGo de Google qui a remport\u00e9 4 parties sur 5 contre un des meilleurs joueurs mondiaux de go en mars dernier. Cette victoire montre la puissance et la capacit\u00e9 d\u2019apprentissage des programmes d\u2019IA car le jeu de go propose un nombre incommensurable de combinaisons \u00e0 explorer pour trouver la meilleure tactique.<\/p>\n
Par ailleurs, le programme d\u2019IA Deep Dream du m\u00eame g\u00e9ant am\u00e9ricain a pour but d\u2019apprendre aux machines \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer de l\u2019art et \u00e0 d\u00e9velopper la cr\u00e9ativit\u00e9 des machines. On \u00ab nourrit \u00bb leur m\u00e9moire de milliards d\u2019images pour leur apprendre \u00e0 classifier des formes, des motifs, des couleurs. Une fois entra\u00een\u00e9, le r\u00e9seau de neurones est capable d\u2019analyser et de distinguer des formes dans une image, puis par association de formes, il peut trouver des images similaires : lorsqu\u2019on lui montre l\u2019image d\u2019un ciel avec des nuages, Deep Dream peut y voir des oiseaux, des anges, des arbres, des palais, et toute sorte d\u2019images issues de l\u2019imaginaire humain. Le programme imite ainsi notre capacit\u00e9 \u00e0 reconna\u00eetre des visages, des corps ou des animaux dans des formes.<\/p>\n
<\/span><\/strong><\/p>\nLa G\u00e9ode vue par le g\u00e9n\u00e9rateur Deep Dream<\/strong><\/p>\nDepuis que le code source du projet est \u00e0 disposition des d\u00e9veloppeurs, des milliers d\u2019images ont \u00e9t\u00e9 soumises \u00e0 Deep Dream, qui a g\u00e9n\u00e9r\u00e9 des images loufoques et psych\u00e9d\u00e9liques, bourr\u00e9es de t\u00eates de chiens ou d\u2019animaux \u00e9tranges. Ces images produites par des machines font m\u00eame l\u2019objet d\u2019un mouvement artistique appel\u00e9 \u00ab inceptionisme \u00bb ! Ces machines, aussi intelligentes soient-elles, ne sont pourtant pas des artistes : les productions qu\u2019elles g\u00e9n\u00e8rent sont issues de programmes et non pas de leur imagination et de leur sensibilit\u00e9.<\/p>\n
Il est clair que l\u2019intelligence artificielle n\u2019en est qu\u2019\u00e0 ces balbutiements et n\u2019a pas fini de nous \u00e9bahir. Elle peut nous rendre bien des services et nous aider \u00e0 vivre mieux. Mais gardons toujours \u00e0 l\u2019esprit qu\u2019une intelligence froide et sans conscience peut nous conduire \u00e0 notre perte. Alors, servons-nous de notre intelligence d\u2019humain et prenons le temps de cogiter la formule de Rabelais : \u00ab Science sans conscience n\u2019est que ruine de l\u2019\u00e2me \u00bb.<\/p>\n
<\/span><\/strong><\/p>\nLa G\u00e9ode vue par le g\u00e9n\u00e9rateur Deep Dream<\/strong><\/p>\n Depuis que le code source du projet est \u00e0 disposition des d\u00e9veloppeurs, des milliers d\u2019images ont \u00e9t\u00e9 soumises \u00e0 Deep Dream, qui a g\u00e9n\u00e9r\u00e9 des images loufoques et psych\u00e9d\u00e9liques, bourr\u00e9es de t\u00eates de chiens ou d\u2019animaux \u00e9tranges. Ces images produites par des machines font m\u00eame l\u2019objet d\u2019un mouvement artistique appel\u00e9 \u00ab inceptionisme \u00bb ! Ces machines, aussi intelligentes soient-elles, ne sont pourtant pas des artistes : les productions qu\u2019elles g\u00e9n\u00e8rent sont issues de programmes et non pas de leur imagination et de leur sensibilit\u00e9.<\/p>\n Il est clair que l\u2019intelligence artificielle n\u2019en est qu\u2019\u00e0 ces balbutiements et n\u2019a pas fini de nous \u00e9bahir. Elle peut nous rendre bien des services et nous aider \u00e0 vivre mieux. Mais gardons toujours \u00e0 l\u2019esprit qu\u2019une intelligence froide et sans conscience peut nous conduire \u00e0 notre perte. Alors, servons-nous de notre intelligence d\u2019humain et prenons le temps de cogiter la formule de Rabelais : \u00ab Science sans conscience n\u2019est que ruine de l\u2019\u00e2me \u00bb.<\/p>\n