Martin Ford est le patron d\u2019un \u00e9diteur de logiciel bas\u00e9 dans la Silicon Valley. Il soutenait d\u00e8s 2009 dans un premier livre que l\u2019automatisation \u00e0 venir allait largement d\u00e9cimer le march\u00e9 de l\u2019emploi.<\/p>\n
Il revient sur le sujet dans Rise Of The Robots paru en Mai 2015 qui a re\u00e7u un accueil tr\u00e8s favorable de la presse \u00e9conomique am\u00e9ricaine.<\/p>\n
Ford tire l\u2019essentiel de ses exemples de la situation aux Etats-Unis.<\/p>\n
Vous trouverez ci-dessous mes notes de lectures sur les 8 premiers chapitres. Pour les personnes press\u00e9es, on peut r\u00e9sumer sa th\u00e8se de la mani\u00e8re suivante :<\/p>\n
L\u2019ensemble des nouvelles technologies permises par l\u2019informatique moderne (apprentissage profond, Big Data, robotique \u2026) vont continuer \u00e0 se d\u00e9velopper \u00e0 un rythme soutenu
\nUne tr\u00e8s large part des emplois va disparaitre, qu\u2019ils soient qualifi\u00e9s ou non qualifi\u00e9s, dans l\u2019agriculture, l\u2019industrie ou les services.
\nLes nouvelles industries \u00e0 venir exploitent d\u00e9j\u00e0 pleinement les outils d\u2019automatisation disponibles et ne cr\u00e9eront jamais assez d\u2019emploi pour compenser.
\nIl y a donc une tr\u00e8s forte pression sur les emplois et sur les salaires qui va s\u2019appliquer sur une part importante de la population
\nParall\u00e8lement les prix de l\u2019enseignement sup\u00e9rieur et de la sant\u00e9 sont \u00e0 des niveaux historiquement \u00e9lev\u00e9s et malgr\u00e9 nos nouveaux outils technologiques on voit mal comment les faire baisser \u00e0 court terme
\nUne telle disparition de l\u2019emploi va largement amputer la demande g\u00e9n\u00e9rale de l\u2019\u00e9conomie et faire encore progresser le niveau des in\u00e9galit\u00e9s ce qui limite la croissance \u00e0 long terme.
\nMartin Ford pr\u00e9conise la mise en place d\u2019un revenu universel.<\/p>\n
Les machines cessent d\u2019\u00eatre des outils qui augmentent la productivit\u00e9 des travailleurs, elles deviennent des travailleurs \u00e0 part enti\u00e8re.<\/p>\n
Dans le pass\u00e9 l\u2019automatisation \u00e9tait relativement sp\u00e9cialis\u00e9e et touchait un secteur \u00e0 la fois (les filatures, les forges, l\u2019agriculture \u2026). Aujourd\u2019hui la robotique est parvenu \u00e0 un niveau de d\u00e9veloppement suffisant pour se g\u00e9n\u00e9raliser \u00e0 toutes les industries.<\/p>\n
La robotisation ne touchera pas seulement les m\u00e9tiers routiniers ou non qualifi\u00e9s. Une r\u00e8gle plus juste : peut-on apprendre un m\u00e9tier en \u00e9tudiant l\u2019historique des actions r\u00e9alis\u00e9es sur les 2 ou 3 ann\u00e9es pr\u00e9c\u00e9dentes ? Si oui, alors ce m\u00e9tier sera vraisemblablement automatis\u00e9.<\/p>\n
D\u00e9sormais les robots sont versatiles, se d\u00e9veloppent dans les usines des robots dit collaboratifs dot\u00e9s de capacit\u00e9s g\u00e9n\u00e9rales. Ils peuvent \u00eatre entrain\u00e9s relativement simplement pour effectuer une t\u00e2che, puis en changer au besoin.<\/p>\n
Pour la partie hardware : les prix des composants se sont effondr\u00e9s et les livraisons de robots industriels s\u2019envolent dans le monde.<\/p>\n
Pour la partie software : des standards industriels open-source existent d\u00e9j\u00e0 comme le Robot Operating System d\u00e9velopp\u00e9 par Willow Garage Inc. pour les robots ou encore TensorFlow, le langage de programmation de Google pour les applications d\u2019apprentissage profond. Toutes les conditions sont r\u00e9unies pour que les applications logicielles se d\u00e9multiplient de la m\u00eame fa\u00e7on que les applications pour smartphone se sont d\u00e9velopp\u00e9s.<\/p>\n
Autre ph\u00e9nom\u00e8ne \u00e0 l\u2019\u0153uvre : l\u2019informatique d\u00e9mat\u00e9rialis\u00e9e (cloud computing). La puissance de calcul n\u2019est plus embarqu\u00e9e dans des puces. On y acc\u00e8de en se connectant \u00e0 distance \u00e0 un serveur. Cela permet de construire des robots simples avec \u00e9norm\u00e9ment de fonctionnalit\u00e9.<\/p>\n
Le plus gros employeur c\u2019est le secteur de la distribution (le commerce). Consid\u00e9rons les 3 points suivants :<\/p>\n
Les magasins traditionnels (brick and mortar retail) se sont fait tailler des croupi\u00e8res par les vendeurs en ligne (Amazon, Netflix, Alibaba \u2026). Hors ces mod\u00e8les fonctionnent sans vendeurs, sans mise en rayon et sans caissiers : tout est une affaire de logistique. Or la logistique est en pointe dans l\u2019automatisation.
\nLes automates de ventes se multiplient (ex : supermarch\u00e9, MacDonalds \u2026). Certes il faut des techniciens pour les maintenir mais infiniment moins qu\u2019il ne fallait de caissiers avant. Ex du livre : RedBox est une entreprises qui loue des films \u00e0 travers des kiosques automatiques semblables \u00e0 des distributeurs de boisson. Les 189 kiosques de Chicago demandent 7 personnes \u00e0 temps plein pour la maintenance.
\nOn introduit dans les magasins traditionnels des robots pour faire la mise en rayon.<\/p>\n
L\u2019auteur \u00e9voque \u00e9galement l\u2019impact sur la restauration, ou l\u2019agriculture par exemple.<\/p>\n
Les emplois peu qualifi\u00e9s sont donc largement menac\u00e9s sachant qu\u2019ils repr\u00e9sentent l\u2019immense majorit\u00e9 des emplois cr\u00e9es aux Etats-Unis depuis la crise.<\/p>\n
Si les emplois non qualifi\u00e9s disparaissent est-on en mesure de cr\u00e9er assez de job qualifi\u00e9s pour contrebalancer la tendance ?<\/p>\n
Martin Ford rel\u00e8ve que d\u00e8s l\u2019apr\u00e8s-guerre on s\u2019inqui\u00e9tait de l\u2019impact de l\u2019automatisation sur l\u2019emploi. Il en cite de nombreuses traces notamment le rapport La Triple R\u00e9volution remis \u00e0 Lyndon Johnson en 1964.<\/p>\n
Cependant, les technologies de l\u2019information dont on dispose aujourd\u2019hui vont avoir un effet beaucoup plus transformant que tout ce qu\u2019on a connu par le pass\u00e9. Voyons les 7 tendances suivantes :<\/p>\n
Les salaires ajust\u00e9s de l\u2019inflation stagnent aux Etats-Unis depuis 1973. Il y a un d\u00e9couplage entre gains de productivit\u00e9 et salaires
\nLes profits des entreprises ont tr\u00e8s vite retrouv\u00e9 leur niveau pr\u00e9-crise des subprimes. La part des salaires dans le revenu national diminue.
\nLe taux de participation de la population active, soit la part de la population en \u00e2ge de travailler en activit\u00e9, est en baisse depuis les ann\u00e9es 1990 et ce corrig\u00e9 de l\u2019effet de l\u2019allongement des \u00e9tudes et du d\u00e9part \u00e0 la retraite des baby-boomers. En r\u00e9alit\u00e9, c\u2019est le cas depuis 1950 pour les hommes mais l\u2019entr\u00e9e des femmes sur le march\u00e9 du travail a compens\u00e9 le ph\u00e9nom\u00e8ne.
\nL\u2019\u00e9conomie am\u00e9ricaine ne cr\u00e9\u00e9 plus assez d\u2019emploi pour absorber la croissance d\u00e9mographique ce qui participe au d\u00e9veloppement du ch\u00f4mage de longue dur\u00e9e
\nLes in\u00e9galit\u00e9s de revenus s\u2019aggravent (voir travaux de Saez et Piketty)
\nLe taux de ch\u00f4mage des jeunes en sortie d\u2019universit\u00e9 augmente alors que le salaire en d\u00e9but de carri\u00e8re diminue
\nIl y a une polarisation du march\u00e9 de l\u2019emploi avec une augmentation des emplois peu qualifi\u00e9s et un recours accru au temps partiel<\/p>\n
Ford emploi une formule parlante : l\u2019\u00e2ge d\u2019or est derri\u00e8re nous.<\/p>\n
En 2013 un ouvrier gagnait 13% de moins qu\u2019en 1973 une fois l\u2019inflation prise en compte alors que la productivit\u00e9 a augment\u00e9 de 107% et les co\u00fbts de l\u2019immobilier, de l\u2019\u00e9ducation et de la sant\u00e9 ont explos\u00e9.
\nEntre 2000 et 2010 les US n\u2019ont cr\u00e9\u00e9 aucun emploi nouveaux (toutes les d\u00e9cennies de l\u2019apr\u00e8s guerre m\u00eame en 70 avait d\u00e9pass\u00e9 les 20%)
\nLes in\u00e9galit\u00e9s de revenus sont les plus \u00e9lev\u00e9es depuis les ann\u00e9es 20, signe que les gains de productivit\u00e9 sont captur\u00e9s par les investisseurs et les managers<\/p>\n
La mondialisation est d\u00e9douan\u00e9e : la part de l\u2019industrie manufacturi\u00e8re dans l\u2019emploi a fortement baiss\u00e9. L\u2019essentiel de la consommation et des emplois se trouvent dans les services en majorit\u00e9 non d\u00e9localisables.<\/p>\n
Pour Ford, c\u2019est la technologie qui est la cause premi\u00e8re de ce diagnostic. Et la situation va continuer \u00e0 s\u2019aggraver \u00e0 mesure des progr\u00e8s technologiques r\u00e9alis\u00e9s, peut-\u00eatre jusqu\u2019\u00e0 amener nos syst\u00e8mes sociaux \u00e0 la rupture.<\/p>\n
Le moteur des technologies digitales c\u2019est la puissance informatique qui a \u00e9volu\u00e9 de mani\u00e8re exponentielle depuis plusieurs d\u00e9cennies selon la c\u00e9l\u00e8bre loi de Moore.<\/p>\n
Cette croissance ininterrompue des performances est assez in\u00e9dite dans l\u2019histoire. G\u00e9n\u00e9ralement on observe des phases d\u2019acc\u00e9l\u00e9ration brutale suivi d\u2019un long plateau avant une nouvelle phase d\u2019acc\u00e9l\u00e9ration. Si on repr\u00e9sente le progr\u00e8s comme une courbe, elle aurait vraisemblablement une forme de S.<\/p>\n
Dans le cas pr\u00e9sent on reste dans une phase d\u2019acc\u00e9l\u00e9ration perp\u00e9tuelle.<\/p>\n
De plus la technologie digitale est une general-purpose technologie au m\u00eame titre que la vapeur ou l\u2019\u00e9lectricit\u00e9 : elle touche tous les secteurs.
\nLa fin de l\u2019avantage comparatif<\/p>\n
Le probl\u00e8me du digital c\u2019est qu\u2019il vient remettre en cause un principe \u00e9conomique vieux comme le monde : l\u2019avantage comparatif cher \u00e0 Ricardo.<\/p>\n
Ex : Jane est un neurochirurgien exceptionnel et une tr\u00e8s bonne cuisini\u00e8re, Tom ne conna\u00eet rien \u00e0 la m\u00e9decine mais se d\u00e9brouille pas mal en cuisine, sans toutefois rivaliser avec Jane. La th\u00e9orie \u00e9conomie nous dit que bien que Jane soit meilleure que Tom dans les 2 domaines elle a tout de m\u00eame int\u00e9r\u00eat \u00e0 embaucher Tom comme cuisinier pour consacrer tout son temps \u00e0 sa comp\u00e9tence de pr\u00e9dilection : la m\u00e9decine.<\/p>\n
Mettons d\u00e9sormais que Jane soit un syst\u00e8me informatique. Ses comp\u00e9tences peuvent \u00eatre dupliqu\u00e9es et r\u00e9pliqu\u00e9es pour un cout marginal quasi-nul. Le digital permet d\u2019encapsuler des comp\u00e9tences et m\u00eame une forme d\u2019intelligence dans un syst\u00e8me tr\u00e8s facile \u00e0 reproduire. Tom n\u2019a plus d\u2019opportunit\u00e9s puisqu\u2019on peut dupliquer Jane \u00e0 volont\u00e9.<\/p>\n
Ford revient sur le progr\u00e8s des algorithmes, du Big Data et de l\u2019apprentissage automatique qui sont aujourd\u2019hui capables d\u2019effectuer des taches de journaliste, d\u2019analyste ou de service client (avec le support par messagerie informatique).<\/p>\n
Un exemple parmi d\u2019autres du livre : la start-up WorkFusion propose une solution logicielle capable de g\u00e9rer un projet de A \u00e0 Z, de g\u00e9n\u00e9rer un planning, de recruter des ind\u00e9pendants sur des sites comme Elance ou Craigslist (\u00e9quivalent du Bon Coin aux Etats-Unis), de g\u00e9rer et d\u2019\u00e9valuer leur travail.<\/p>\n
L\u2019auteur revient aussi sur les progr\u00e8s de Watson d\u2019IBM dans la compr\u00e9hension des subtilit\u00e9s du langage et sa capacit\u00e9 \u00e0 exploiter une vase base de donn\u00e9es culturelle.<\/p>\n
On cite aussi les travaux de 2 chercheurs du Creative Machine Labs \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 Cornell qui ont mis au point un syst\u00e8me capable de mettre au point de mani\u00e8re ind\u00e9pendante des \u00e9quations physiques ( )<\/p>\n
Baptis\u00e9 Eureka, ce programme est disponible en ligne pour tous les chercheurs du monde depuis 2009 et est commercialis\u00e9 comme outil d\u2019analyse Big Data par Nutonian Inc. Depuis 2011.<\/p>\n
Il existe aujourd\u2019hui de nombreux exemples de programmes qui ont g\u00e9n\u00e9r\u00e9 des morceaux de musiques ou des images. Certes ils proc\u00e8dent par recombinaison d\u2019une large base de donn\u00e9es existante, mais le r\u00e9sultat est suffisant r\u00e9ussi pour concurrencer une majorit\u00e9 de cr\u00e9atifs moyens.<\/p>\n
Enfin, Ford rappelle qu\u2019une majorit\u00e9 des op\u00e9rations boursi\u00e8res dans le monde est aujourd\u2019hui pass\u00e9e par des machines (Flash Trading).<\/p>\n
Les emplois des cols blancs sont autant menac\u00e9s que les petits m\u00e9tiers.<\/p>\n
Il y a un vrai risque que ne subsiste que des emplois tr\u00e8s fortement qualifi\u00e9s et des emplois tout en bas de la chaine avec une r\u00e9elle disparition des corps interm\u00e9diaires.<\/p>\n
On va vu pour l\u2019instant que la technologie supprime des emplois et fait pression sur les salaires. Dans le chapitre 5 et 6, Ford se demande si elle est \u00e0 m\u00eame de faire baisser les co\u00fbts dans l\u2019enseignement et la sant\u00e9, deux postes de d\u00e9penses qui ont explos\u00e9 aux Etats-Unis depuis quelques ann\u00e9es.<\/p>\n
L\u2019\u00e9ducation s\u2019est pour l\u2019instant largement tenue \u00e0 part de la r\u00e9volution num\u00e9rique.<\/p>\n
Les pr\u00e9mices d\u2019un d\u00e9marrage se trouvent dans les MOOC (Massive Open Online Course) qui apparaissent durant l\u2019\u00e9t\u00e9 2011. Aujourd\u2019hui des plateformes existent mais l\u2019engouement est largement surfait. Les statistiques montrent qu\u2019une tr\u00e8s faible part des inscrits suit les formations \u00e0 leur terme.<\/p>\n
Cependant sur le papier l\u2019id\u00e9e est s\u00e9duisante : les meilleurs professeurs au monde accessibles partout sur le globe pour une fraction du co\u00fbt de l\u2019universit\u00e9 aux US.<\/p>\n
La question principale est : les entreprises vont-elles reconna\u00eetre les MOOC comme des dipl\u00f4mes valides ?<\/p>\n
Supposons que cela finisse par arriver. Quel avenir alors pour les universit\u00e9s moyennes ? Il y a 2,000 universit\u00e9s postgraduate (en 4 ans) aux Etats-Unis, 4,000 en incluant les undergraduate (en 2 ans). Seul 300 maximum sont vraiment s\u00e9lectives. Quel sera l\u2019avenir des autres si les \u00e9tudiants peuvent suivre \u00e0 distance les cours de Harvard ou Standford et obtenir des cr\u00e9dits pour une fraction du co\u00fbt ?<\/p>\n
Les universit\u00e9s d\u2019\u00e9lite aux Etats-Unis mettent d\u00e9j\u00e0 gratuitement leurs cours sur Internet. C\u2019est donc que leur business est de d\u00e9livrer des certifications et pas des connaissances. Or une certification n\u2019a de valeur que par sa raret\u00e9. Il est donc peu probable que les universit\u00e9s prestigieuses soient en pointe sur ce sujet.<\/p>\n
C\u2019est des grandes universit\u00e9s publiques juste derri\u00e8re l\u2019\u00e9lite que viendra probablement le coup, celles avec une bonne r\u00e9putation acad\u00e9mique, un large r\u00e9seau d\u2019ancien et une marque c\u00e9l\u00e8bre (notamment \u00e0 travers le sport universitaire). Face \u00e0 la baisse des dotations publiques elles auront besoin de fonds.<\/p>\n
La digitalisation de l\u2019\u00e9ducation est \u00e0 double tranchant : pourrait permettre de diminuer le cout de l\u2019\u00e9ducation mais d\u2019un autre cot\u00e9 supprimera des emplois dans un secteur fortement pourvoyeur.<\/p>\n
Cependant, il y a urgence \u00e0 introduire de l\u2019innovation dans le mod\u00e8le d\u2019enseignement sup\u00e9rieur aux Etats-Unis. Entre 1985 et 2013, les frais d\u2019inscription \u00e0 l\u2019universit\u00e9 ont augment\u00e9 de 538% alors que l\u2019inflation grimpait de 121%. 70% des \u00e9tudiants empruntent pour leurs \u00e9tudes, en moyenne $30,000.<\/p>\n
En 1960, les d\u00e9penses de sant\u00e9 repr\u00e9sentaient 6% du PIB US, en 2013 18%. Et cela ne va pas s\u2019arr\u00eate avec l\u2019allongement des dur\u00e9es de vie moyenne.<\/p>\n
On a vu que les nouvelles technologies faisaient pression sur l\u2019emploi et les salaires. Comment pourraient-elles parall\u00e8lement faire baisser le co\u00fbt de la sant\u00e9 ?
\nUne intelligence artificielle pour diagnostiquer<\/p>\n
On mise aujourd\u2019hui beaucoup sur l\u2019apport de l\u2019intelligence artificielle dans la m\u00e9decine. On en est encore aux balbutiements mais on esp\u00e8re \u00e0 terme pouvoir concevoir un syst\u00e8me capable d\u2019apporter une opinion ext\u00e9rieur de grande qualit\u00e9 sur les d\u00e9cisions des m\u00e9decins.<\/p>\n
Si l\u2019IA d\u00e9montre sa capacit\u00e9 \u00e0 \u00e9mettre un diagnostic pr\u00e9cis alors l\u2019auteur imagine une nouvelle profession m\u00e9dicale form\u00e9e niveau master et charg\u00e9 d\u2019assurer la bonne interface entre l\u2019IA et le patient. Ces nouveaux g\u00e9n\u00e9ralistes pourraient prendre en charge les afflictions de routine et \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9s largement pour d\u00e9tecter pr\u00e9cocement des pathologies comme l\u2019ob\u00e9sit\u00e9 ou le diab\u00e8te.<\/p>\n
Dans un contexte am\u00e9ricain un tel syst\u00e8me pourrait aussi \u00e9ventuellement servir \u00e0 couvrir les d\u00e9cisions des m\u00e9decins. Un des facteurs de l\u2019inflation des co\u00fbts m\u00e9dicaux c\u2019est la sur prescription d\u2019examens quasi inutiles. Ils servent uniquement aux m\u00e9decins \u00e0 se couvrir si jamais le patient les attaque plus tard pour faute professionnelle.
\nD\u2019autres applications m\u00e9dicales<\/p>\n
Comme on en avait parl\u00e9 ici la radiologie moderne s\u2019appuie largement sur des techniques de reconnaissance d\u2019image automatique.<\/p>\n
De m\u00eame des entreprises de robotique sont d\u00e9j\u00e0 largement implant\u00e9es dans les h\u00f4pitaux pour g\u00e9rer la pharmacie, la logistique ou la chirurgie.<\/p>\n
Autre domaine \u00e9norme : le soin aux personnes ag\u00e9es. Le Japon est en pointe sur ce sujet. Cependant \u00e0 court et moyen terme on voit difficilement des robots remplacer int\u00e9gralement les aides-soignantes.<\/p>\n
Les projets sur les aboutis aujourd\u2019hui concernent les exosquelettes et des robots pour soulager logistiquement les hommes.
\nLes failles du mod\u00e8le de sant\u00e9 US<\/p>\n
Martin Ford consacrent plusieurs pages aux failles du syst\u00e8me de sant\u00e9 aux Etats-Unis dont le fonctionnement est d\u00e9ficient et qui g\u00e9n\u00e8rent des prix d\u00e9lirants sur une majorit\u00e9 de prestations. Parmi les facteurs les plus sensibles :<\/p>\n
Les prix sont largement gonfl\u00e9s C\u2019est li\u00e9 aux compagnies d\u2019assurance qui n\u00e9gocient pour leurs adh\u00e9rents des r\u00e9ductions de 40 \u00e0 60%.
\nComme l\u2019avait montr\u00e9 Arrow en 1963, le march\u00e9 des soins est particulier car le client paiera toujours au final.
\nD\u2019apr\u00e8s le National Institute for Health Management en 2012 1% des malades repr\u00e9sentaient 20% des co\u00fbts totaux aux US. 5% des malades engendrent 50% des d\u00e9penses. Ces personnes lourdement malades ne sont pas en mesure de n\u00e9gocier ou refuser les co\u00fbts : elle sont oblig\u00e9es de se soigner pour survivre.<\/p>\n
Sur le papier la technologie devrait avoir un effet d\u00e9flationiste (travail assist\u00e9 par des machines, scanner moins cher \u00e0 analyser, t\u00e2ches de routines automatis\u00e9es\u2026). Dans les faits c\u2019est l\u2019inverse car on investit surtout des technologies pour facturer plus cher au final que pour r\u00e9duire les co\u00fbts. Les \u00e9ventuels gains de productivit\u00e9 ne sont pas pass\u00e9s aux patients.<\/p>\n
A part certains secteurs (pharmacie, radiologie, logistique) pour l\u2019instant le reste c\u2019est de la prospective il n\u2019y aura aucun impact s\u00e9rieux sur l\u2019emploi. Le principal d\u00e9fi c\u2019est de r\u00e9former le syst\u00e8me de sant\u00e9 pour diminuer ses co\u00fbts dans un contexte d\u00e9flationniste pour l\u2019emploi.<\/p>\n
La th\u00e9orie \u00e9conomique classique (confirm\u00e9e par l\u2019histoire) nous dit que la technologie d\u00e9truit des emplois mais cr\u00e9\u00e9 des nouveaux m\u00e9tiers impossibles \u00e0 concevoir \u00e0 l\u2019avance. Exemple : la voiture a remplac\u00e9 les carrioles mais on a cr\u00e9\u00e9 les garages, les assurances, la formule 1 \u2026<\/p>\n
Le probl\u00e8me c\u2019est que toutes les nouvelles industries int\u00e8grent organiquement les apports des technologies digitales et tournent donc avec tr\u00e8s peu d\u2019employ\u00e9s.<\/p>\n
On va donc voir disparaitre des industries fortement pourvoyeuses d\u2019emploi pour assister \u00e0 l\u2019\u00e9mergence de nouvelles qui embaucheront tr\u00e8s peu (essentiellement des salari\u00e9s tr\u00e8s qualifi\u00e9s).<\/p>\n
Ford prend alors l\u2019exemple de deux industries \u00e9mergentes
\nL\u2019impression 3D<\/p>\n
On parle aussi d\u2019impression additive : au lieu de produire des objets ou des pi\u00e8ces par extrusion (on part d\u2019un bloc que l\u2019on va tailler, percer, d\u00e9couper) on proc\u00e8de par impression successive de couche de mati\u00e8re.<\/p>\n
Initialement on imprimait uniquement du plastique mais aujourd\u2019hui on sait imprimer des composites, du m\u00e9tal et m\u00eame du tissu vivant (voir Organovo). Certains imaginent imprimer de la nourriture et m\u00eame des maisons avec une imprimantes g\u00e9ante.<\/p>\n
Si les promesses de cette technologie se concr\u00e9tisent, alors on peut imaginer un monde o\u00f9 chacun aura son imprimante 3D personnels et imprimera ce dont il a besoin en t\u00e9l\u00e9chargeant les plans sur Internet.<\/p>\n
Dans ce sc\u00e9nario, les seules \u00e0 tirer une valeur ajout\u00e9 de la production seraient les designer et les quelques fabricants qui distribueront machines et consommables. On se retrouverait alors avec une situation \u00e0 la Internet : beaucoup de chose gratuites \/ pas cher mais peu d\u2019opportunit\u00e9s de gagner sa vie mis \u00e0 part quelques individus.<\/p>\n
Il y aurait beaucoup moins d\u2019usines et donc beaucoup moins d\u2019ouvriers.<\/p>\n
Cette vision laisse Ford septique. Certes, l\u2019impression 3D permet une large personnalisation mais au prix des \u00e9conomies d\u2019\u00e9chelles que permet la production industrielle.<\/p>\n
C\u2019est en fait au niveau industriel m\u00eame que l\u2019impact sera grand. L\u2019a\u00e9ronautique a d\u00e9j\u00e0 largement int\u00e9gr\u00e9 cette technologie pour produire des pi\u00e8ces plus l\u00e9g\u00e8res.
\nLes voitures autonomes<\/p>\n
In fine la voiture devrait devenir un service de transport \u00e0 la demande et non plus un bien que l\u2019on ach\u00e8te (et qui reste immobilis\u00e9 90% du temps).<\/p>\n
Un frein \u00e0 \u00e7a : les fabricants qui devraient freiner des 4 fers pour garder un conducteur derri\u00e8re le volant.<\/p>\n
Si jamais ce mod\u00e8le s\u2019impose c\u2019est tout l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me automobile qui vacillerait : les concessionaires, les garagistes, les assureurs, les pompistes \u2026 Sans compter ceux qui conduisent professionellement : taxis, routiers, chauffeurs, livreurs \u2026<\/p>\n
Un travailleur est aussi un consommateur, il participe donc \u00e0 la demande g\u00e9n\u00e9rale de l\u2019\u00e9conomie.<\/p>\n
Cette demande est importante car il y a de nombreux besoins individuels \u00e0 satisfaire : un riche ach\u00e8te peut-\u00eatre 15 voitures mais pas 2000.<\/p>\n
Aussi, au regard des statistiques cit\u00e9es plus haut relatives \u00e0 la stagnation des classes pauvres et moyennes, on devrait observer une baisse de la demande.<\/p>\n
Voil\u00e0 ce que l\u2019on observe dans les statistiques \u00e9conomiques.<\/p>\n
La part des m\u00e9nages riches dans la consommation am\u00e9ricaine augmente :<\/p>\n
En 1992, les 5% des m\u00e9nages US les plus riches repr\u00e9sentaient 27% de la consommation priv\u00e9e. En 2012, c\u2019est 38%
\nDans le m\u00eame temps les 80% des m\u00e9nages les moins riches sont pass\u00e9s de 47% \u00e0 39% de la consommation priv\u00e9e.<\/p>\n
C\u2019est probl\u00e9matique car les pauvres d\u00e9pensent l\u2019essentiel de leur revenu tandis que les riches \u00e9pargnes. Pourtant entre 1972 et 2007 la part du revenu disponible d\u00e9pens\u00e9 est pass\u00e9e de 85% \u00e0 93%.<\/p>\n
L\u2019explication serait l\u2019endettement croissant des m\u00e9nages. En 2014 Cynamon et Fazzari \u00e9tablissaient que la consommation avait pu continuer \u00e0 progresser gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019endettement croissant des 95% d\u2019am\u00e9ricains les plus pauvres.<\/p>\n
La reprise aux US a \u00e9t\u00e9 le fait uniquement de la croissance de la consommation des plus riches, la consommation des 95% de la population US les plus pauvre est toujours \u00e0 son niveau de 2008.<\/p>\n
La th\u00e9orie de Ford est que le manque de demande li\u00e9 \u00e0 la hausse des in\u00e9galit\u00e9s a \u00e9t\u00e9 retard\u00e9 par la dette. La crise a mis un coup d\u2019arr\u00eat \u00e0 ce sc\u00e9nario et il est probable que la consommation soit faible \u00e0 l\u2019avenir.<\/p>\n
Les profits des entreprises ont r\u00e9cup\u00e9r\u00e9 mais uniquement gr\u00e2ce \u00e0 la baisse des co\u00fbts salariaux pas une hausse du chiffre d\u2019affaires.
\nDes cons\u00e9quences sur la croissance
\nLes in\u00e9galit\u00e9s ob\u00e8rent-elles la croissance ?<\/p>\n
Les \u00e9conomistes ne sont pas du tout d\u2019accord entre eux. Les progressistes comme Stiglitz ou Solow estiment que les in\u00e9galit\u00e9s ob\u00e8rent la demande et donc la croissance. Krugman, pourtant du m\u00eame bord est plus circonspect.<\/p>\n
Si on ach\u00e8te la th\u00e9orie du manque de demande alors les arguments ci-dessus sont inqui\u00e9tants.<\/p>\n
De plus en 2011, Berg & Ostry du FMI ont \u00e9tabli une corr\u00e9lation entre in\u00e9galit\u00e9 et plus faible croissance \u00e9conomique. Plus exactement ils mettaient en lumi\u00e8re que les p\u00e9riodes de croissance \u00e9taient plus courtes dans les soci\u00e9t\u00e9s in\u00e9galitaires ce qui r\u00e9duit math\u00e9matiquement la croissance \u00e0 long-terme de l\u2019\u00e9conomie.<\/p>\n
Du c\u00f4t\u00e9 des \u00e9conomistes conservateurs, on estime que les causes d\u2019une croissance en berne sont \u00e0 chercher du c\u00f4t\u00e9 d\u2019une crise de confiance qui freine les investissements.<\/p>\n
Pour Ford enfin, certains m\u00e9canismes \u00e9conomiques emp\u00eachent les statistiques de refl\u00e9ter la mesure de la r\u00e9volution technologique \u00e0 l\u2019\u0153uvre.<\/p>\n
Ainsi la productivit\u00e9 devrait exploser \u00e0 mesure que l\u2019automatisation avance. Or ce n\u2019est pas le cas. Mais Ford rappelle que la productivit\u00e9 rapporte les heures travaill\u00e9es \u00e0 la production r\u00e9elle et pas la production potentielle. Or il y a un \u00e9vident probl\u00e8me de demande.<\/p>\n
De m\u00eame, les perspectives moroses pour la demande peuvent retarder l\u2019investissement des entreprises.
\nLa robotisation a un effet d\u00e9flationniste<\/p>\n
L\u2019automatisation aura un effet n\u00e9gatif sur les emplois et les salaires mais parall\u00e8lement fera baisser les prix (effet d\u00e9flationniste).<\/p>\n
Suivant le bord \u00e9conomique sur lequel on se situe la d\u00e9flation est vu comme un mal absolu ou un mal n\u00e9cessaire.<\/p>\n
Ford, manifestement orthodoxe rappelle le sch\u00e9ma \u00e9conomique classique :<\/p>\n
La d\u00e9flation d\u00e9courage la consommation car on attend toujours plus une baisse des prix
\nDans les faits il est difficile de baisser les salaires, il est beaucoup plus simple de licencier
\nD\u00e9flation rend la dette beaucoup plus dur \u00e0 rembourser. Or nos soci\u00e9t\u00e9s \u00e9tant fortement endett\u00e9, un risque accru de d\u00e9faut sur la dette pourrait d\u00e9clencher une p\u00e9riode de tourmente financi\u00e8re.<\/p>\n
Enfin Ford a un dernier contre-argument contre l\u2019effet d\u00e9flationniste. Certes l\u2019automatisation fera baisser les prix, mais sans emploi une personne n\u2019a pas de revenue donc que les prix soient bas ou tr\u00e8s bas ne change rien. De plus certains gros postes du budget (logement, terrain, assurance sant\u00e9) ne sont pas concern\u00e9s directement par la baisse des prix.
\nN\u2019y a-t-il pas des tendances contraires ?<\/p>\n
Le papy-boom devrait selon certaines sources engendrer des p\u00e9nuries sur certains m\u00e9tiers. Ford regarde la situation au Japon qui est beaucoup plus avanc\u00e9 dans sa transition d\u00e9mographique.<\/p>\n
Il n\u2019y a pas de p\u00e9nurie et les salaires n\u2019augmentent pas.<\/p>\n
En Janvier 2014, le ch\u00f4mage des jeunes dans 2 des pays d\u2019Europe les plus vieillissant (Italie et Espagne) \u00e9tait \u00e0 des niveaux records.<\/p>\n
Enfin les retrait\u00e9s ne peuvent consommer que si ils disposent de revenus.Or des \u00e9tudes montrent que 50% des foyers am\u00e9ricains entre 65 et 69 an ont moins de 5000$ d\u2019\u00e9pargne retraite (Poterba MIT 2014).<\/p>\n
Ce n\u2019est pas assez fort pour contrecarrer la robotisation. C\u2019est juste suffisant pour d\u00e9clencher une dynamique positive sur certains m\u00e9tiers comme l\u2019aide \u00e0 la personne.<\/p>\n
Est-ce que la demande des \u00e9mergents pourra compenser ? Les Chinois vont tr\u00e8s rapidement devoir traiter la question de leurs retrait\u00e9s. Le taux d\u2019\u00e9pargne en Chine approche les 40% probablement car il n\u2019existe pas de s\u00e9curit\u00e9 sociale pour la retraite.<\/p>\n
Or une population qui \u00e9pargne ne consomme pas. La croissance de la Chine c\u2019est essentiellement des infrastructures et des exportations. La Chine doit rebalancer son \u00e9conomie vers plus de consommation (\u00e0 des niveaux comparables en Occident).<\/p>\n
Ford \u00e9voque l\u2019apparition d\u2019une intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rale qui par d\u00e9finition peut effectuer toutes les t\u00e2ches intellectuelles des humains. Dans ce contexte logiquement, il n\u2019y a plus du tout de travail<\/p>\n
J\u2019ai pris peu de notes car le propos de Ford est tr\u00e8s g\u00e9n\u00e9ral et je lis en parall\u00e8le d\u2019autres livres sur le sujet.<\/p>\n
Ford pr\u00e9conise la mise en place du revenu universel comme solution. Encore une fois je n\u2019ai quasiment pas pris de note.<\/p>\n
Son propos est assez centr\u00e9 sur la situation aux Etats-Unis.<\/p>\n
source<\/a><\/p>\n lire aussi dans le m\u00eame sujet<\/p>\n https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=cJKvs0ocf50<\/p>\nThe Rise of the Robots: Technology and the Threat of Mass Unemployment<\/a><\/h1>\n